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试用时间：2024年6月14日—2024年12月10日
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资源介绍：
文渊智阁学术文献分析服务平台借助先进的AI技术，可根据选定的学科领域和分析时段，从海量的学术文献中分析出年度热点研究话题及其研究趋势、自动发掘近三年或近五年该领域的前沿研究问题、绘制研究话题多维度知识图谱、自动筛选跟研究话题相关的其他话题，生成详细的文献分析报告。
系统根据研究兴趣点自动推荐研究选题，生成论文大纲，推荐高价值参考文献，为毕业论文写作、职称论文、学术科研文献创作提供帮助。减轻文献研究工作量，启发学术研究创新，提高学术写作质效，培养学术写作素养。辅助研究者确定清晰的研究思路、明确的研究题目和研究提纲，聚焦高质量创新写作。
1、文献搜索：基于大数据分析系统，依托海量学术文献资源，帮助读者进行分学科文献速筛、多话题联合检索、文献题录信息（包括文献作者、发表期刊、发表时间、题目、摘要等）检索，节省文献调查时间，提高文献检索精度；还可根据需要导出标准参考文献格式，避免学术失范；另外，可视化研究话题知识图谱可以打开读者研究思路，为创新选题提供参考方向。
2、热点分析：大数据分析指定学科指定年限内的学科热门研究话题，为读者选题方向提供数据价值参考。可视化呈现年度热点话题列表、年度热点话题动态分布、热点话题词云图、各热点话题跨年度发展趋势、热点话题相关关系及学科分布等各类知识图谱，并智能推荐高价值参考文献，生成详细分析报告。
3、热度分析：大数据分析指定话题热度状况，激发读者写作灵感和思路。可视化呈现热度话题列表和动态分布、跨年度发展趋势和话题相关关系、词云及学科分布等知识图谱，并智能推荐高被引参考文献，生成详细的数据分析报告。
4、前沿发现：大数据挖掘学科近三年或者近五年新发现的学科前沿话题，为读者探测研究前沿、创新选题方向提供重要的思路参考。可视化呈现前沿话题年度分布、跨年度发展趋势、前沿话题共现关系情况等，并生成详细的数据分析报告，推荐高价值参考文献。
5、话题挖掘：大数据挖掘指定话题深度与广度知识网络，进一步激发写作灵感和思路。动态分析各学科指定年限内学科分布、话题在各学科中年度发展趋势、学科聚类图谱、三级聚类图谱、自定义话题相关话题分析、话题文献发文作者和机构共现关系网络，推荐高价值与高被引参考文献并生成详细分析报告。
6、智能选题：无边界拓展知识图谱启发研究思路，并可根据读者感兴趣的研究话题，每组AI智能推荐最多20个论文题目，每个论文题目智能推荐3套写作大纲，为读者创新性研究提供了参考。
7、初稿写作：自主调用搜藏文献助力快捷、标准化文献内容一键引用，并自动标注标准引用格式，AI论文自动排版并生成论文标准格式WORD文件，解决格式规范难题。
